Курс Machine Learning

Машинне навчання дозволяє автоматизувати процеси аналізу та інтерпретації даних, зменшуючи людський вплив на рутинні завдання. Сучасні алгоритми ML застосовуються для прогнозування, класифікації та оптимізації процесів у різних сферах.

В умовах цифровізації бізнесу та зростання обсягів даних попит на фахівців з ML постійно зростає. Знання машинного навчання є основою для роботи з штучним інтелектом, аналізу даних і розробки рішень, які використовуються у фінансах, маркетингу, IT та промисловості. В онлайн-школі SpaceLab ви опануєте професію Machine Learning Engineer і здобудете компетенції, що відповідають актуальним вимогам ринку.

Програма розрахована на учасників з різним рівнем підготовки. І новачкам, і тим, хто вже має певний досвід у IT, ми надамо актуальні знання та практичні навички програмування на Python для машинного навчання.

• Новачкам навчання в SpaceLab допоможе зробити перші кроки у програмуванні та аналізі даних. Ви послідовно освоїте Python, роботу з бібліотеками для ML, створите перші моделі та навчитеся працювати з даними.
• Розробникам-початківцям, які вже мають базові знання в програмуванні, ми допоможемо впорядкувати навички, систематизувати досвід і закріпити їх на практичних проєктах.
• Діючим програмістам, які працюють в IT і прагнуть розширити компетенції або перекваліфікуватися в напрямок машинного навчання, курс SpaceLab дасть змогу освоїти Python і сучасні підходи до побудови моделей ML. Це відкриває доступ до нових проєктів, фрілансу та кар’єрного росту.

Курс Machine Learning на Python в SpaceLab дозволяє отримати знання та навички, які можна застосовувати в реальних проєктах, дослідженнях та роботі з даними на міжнародному рівні.

Програма курсу спрямована на розвиток компетенцій у сфері Machine Learning та практичного застосування алгоритмів для аналізу даних. На курсі ви отримаєте навички відносно того, як:

• Будувати та проєктувати ML-моделі.
• Працювати з професійними інструментами аналізу даних.
• Читати та розуміти структуру існуючих ML-рішень.
• Використовувати різні алгоритми машинного навчання.
• Навчати нейронні мережі за допомогою наявних даних.
• Ознайомитеся з мовою програмування Python.
• Опануєте принципи об'єктно-орієнтованого програмування.
• Взаємодіяти та працювати в команді з іншими фахівцями.
• Вести професійну документацію та звітність.

1. Співбесіда та вступне тестування (3-5 днів)

Для навчання на наших курсах ми відбираємо лише наймотивованіших та цілеспрямованих студентів, які дійсно прагнуть розвиватися у цьому напрямку та хочуть трансформувати IT-індустрію за допомогою свого таланту. Тому перед зарахуванням до групи вам потрібно пройти невелику співбесіду з нашим спеціалістом та виконати вхідне тестування.

2. Теоретична підготовка (протягом усього курсу)

Після успішного зарахування до групи студенту надається необмежений доступ до закритого освітнього порталу SpaceLab, де зібрана та структурована вся теоретична частина курсу. Вивченням цього матеріалу студенти займаються шляхом послідовного проходження тижневих модулів. 

3. Домашні завдання (протягом усього курсу)

Обов'язковим елементом курсів у нашій школі є виконання студентами практичних домашніх завдань, складність яких поступово зростає. Після виконання роботи обов'язково перевіряються ментором, з наступним фідбеком та рекомендаціями для студента. У разі виникнення труднощів, ви завжди можете звернутися до нашої закритої IT-спільноти та обговорити питання з іншими учасниками освітнього процесу.

4. Результат

Після успішного завершення навчання, студенти будуть мати всі знання та навички для роботи над комерційними завданнями. Найбільш перспективних та успішних слухачів ми запросимо на роботу до AVADA MEDIA, де вони зможуть побудувати IT-кар'єру в команді однодумців.