Курс Machine Learning

Машинная учеба позволяет автоматизировать процессы анализа и интерпретации данных, уменьшая человеческое влияние на рутинные задачи. Современные алгоритмы ML используются для прогнозирования, классификации и оптимизации действий в различных областях.

В условиях цифровизации бизнеса и роста объемов данных спрос на специалистов по ML постоянно растет. Знание машинного обучения является основой работы с искусственным интеллектом, анализа данных и разработки решений, используемых в финансах, маркетинге, IT и промышленности. В онлайн-школе SpaceLab вы овладеете профессией Machine Learning Engineer и обретете компетенции, отвечающие актуальным требованиям рынка.

Программа рассчитана на участников с разным уровнем подготовки. И новичкам и тем, кто уже имеет определенный опыт в IT, мы предоставим актуальные знания и практические навыки программирования на Python для машинного обучения.

• Новичкам обучения в SpaceLab поможет сделать первые шаги в программировании и анализе данных. Вы последовательно освоите Python, работу с библиотеками для ML, создадите первые модели и научитесь работать с данными.
• Начинающим разработчикам, уже имеющим базовые знания в программировании, мы поможем упорядочить навыки, систематизировать опыт и закрепить их на практических проектах.
• Действующим программистам, работающим в IT и стремящимся расширить компетенции или переквалифицироваться в направление машинного обучения, курс SpaceLab позволит освоить Python и современные подходы к построению моделей ML. Это открывает доступ к новым проектам, фрилансу и карьерному росту.

Курс Machine Learning на Python в SpaceLab позволяет получить знания и навыки, которые можно использовать в реальных проектах, исследованиях и работе с данными на международном уровне.

Программа курса направлена ​​на развитие компетенций в сфере Machine Learning и практического применения алгоритмов для анализа данных. На курсе вы получите навыки относительно того, как:

• Строить и проектировать ML-модели.
• Работать с профессиональными инструментами по анализу данных.
• Читать и понимать структуру существующих ML-решений.
• Использовать разные алгоритмы машинного обучения.
• Обучать нейронные сети с помощью имеющихся данных.
• Познакомитесь с языком программирования Python.
• Освоите принципы объектно-ориентированного программирования.
• Взаимодействовать и работать в команде с другими специалистами.
• Вести профессиональную документацию и отчетность.

1. Собеседование и входное тестирование (от 3 до 5 дней)

Для обучения на наших курсах мы отбираем только самых мотивированных и целеустремленных студентов, которые действительно стремятся развиваться в этом направлении и хотят трансформировать IT-индустрию с помощью своего таланта. Поэтому перед зачислением в группу вам нужно пройти небольшое собеседование с нашим специалистом и выполнить входное тестирование.

2. Изучение теории (в течение всего курса)

После успешного зачисления в группу, студенту предоставляется неограниченный доступ к закрытому образовательному порталу SpaceLab, где собрана и структурирована вся теоретическая часть курса. Изучением этого материала студенты занимаются, путем последовательного прохождения недельных модулей. 

3. Домашние задания (в течение всего курса)

Обязательным элементов курсов в нашей школе является выполнение студентами практических домашних заданий, сложность которых постепенно возрастает. После выполнения работы обязательно проверяются ментором, с последующим фидбеком и рекомендациями для студента. В случае возникновения трудностей, вы всегда можете обратиться в наше закрытое IT-сообщество , и обсудить вопросы с другими участникам образовательного процесса. 

4. Результат

После успешного завершения обучения, студенты будут обладать всеми знаниями и навыками для работы над коммерческими задачами. Наиболее перспективных и успешных слушателей мы пригласим на работу в AVADA MEDIA, где они смогут построить IT-карьеру в команде единомышленников.